Visualization COVID-19 Data with RStudio
Assalamualaikum teman-teman!
Halo, sahabat data! Kali ini kita akan menggunakan RStudio untuk membuat visualisasi dari data covid-19.
Virus Corona atau severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) adalah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit karena infeksi virus ini disebut COVID-19. Virus Corona bisa menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. (Alodokter)
Pada kesempatan ini, saya akan memberikan tutorial cara memvisualisasikan data COVID-19 yang ada pada link dengan menggunakan RStudio. Nah, bagi temen-temen yang belum punya RStudio gausah bingung karena kita akan menggunakan RStudio Cloud yang dapat diakses siapa saja dan kapanpun.
Yuk langsung aja kita mulai ~
1.Menyiapkan RStudio Cloud
Pertama, siapkan RStudio Cloud yang akan digunakan. Lalu, jika sudah muncul tampilan maka klik File > New File > RMarkdown seperti berikut
setelah itu, isi pada kolom Title, Author dan Pilih Default Output Format : HTML seperti berikut.
kemudian klik OK dan muncul tampilan seperti berikut
2.Memodifikasi Coding
Berikutnya, kita akan mengambil coding yang ada pada link dan akan terlihat seperti gambar dibawah ini,
lalu, copy paste coding yang ada dalam coronavirus-dashboard.Rmd dan melakukan modifikasi coding-nya untuk Negara Indonesia seperti berikut,
3. Menginstall packages
Sebelum menjalankan coding diatas, install terlebih dahulu beberapa package yang akan kita gunakan pada RConsole dan tekan Enter seperti berikut,
muncul hasil seperti berikut,
Setelah berhasil install packages diatas, selanjutnya adalah melakukan install package ‘coronavirus’ yang dibuat oleh Rami Krispin yang tersedia pada : https://github.com/RamiKrispin/coronavirus dan jalankan perintah berikut untuk penginstallannya.
jika berhasil akan muncul hasil seperti gambar dibawah ini. Lalu ketikkan angka 1 untuk menginstall keseluruhan packages-nya,
3.Menyimpan File
Berikutnya kembali lagi ke halaman Script. Lalu klik pada knit dan simpan file kedalam direktori seperti berikut,
4.Menampilkan Visualisasi
Setelah berhasil menyimpan file, kemudian tunggu hingga proses selesai dan akan muncul hasil visualisasinya pada halaman browser baru seperti berikut,
INGAT : Grafik diatas merupakan grafik real time dari perkembangan kasus Covid-19 di Indonesia sehingga jika kalian mencoba visualisasi ini maka akan menampilkan hasil yang berbeda dengan gambar diatas.
Berdasarkan grafik diatas, dapat dilihat bahwa perkembangan kasus terkonfirmasi Covid-19 di Indonesia yang digambarkan dengan garis warna biru dan kasus meninggal dengan grafik warna merah dari awal terjadinya pandemi hingga 20 Desember 2020 selalu meningkat pada tiap bulannya. Jika kita klik pada bagian Comparison akan muncul tampilan berikut,
Terdapat dua visualisasi pada gambar diatas yakni pertama line chart pada bagian kiri yang menggambarkan kasus terkonfirmasi Covid-19 di empat negara yakni Indonesia yang digambarkan dengan warna biru, Malaysia warna oren, Singapore hijau dan Thailand warna merah. Yang kedua ada bar chart dibagian kanan untuk menggambarkan kasus terkonfirmasi Covid-19 dan kasus meninggal dikeempat negara yaitu Indonesia, Malaysia, Singapore dan Thailand dengan akumulasi Indonesia tertinggi dibanding lainnya.
Selain itu, kita juga dapat melihat sebaran kasus Covid-19 dengan klik Map.
Terlihat bahwa persebaran virus Covid-19 hampir merata keseluruh penjuru dunia.
Tetap jaga kesehatan temen-temen, sampai jumpa dikesempatan berikutnya :)
Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
